Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что вы знаете про визуальные трансформеры?

Архитектура Transformer была представлена в статье Attention is All You Need. Она отличалась использованием механизма self-attention и очень хорошо показала себя в задачах обработки последовательных данных.

В другой работе An Image is Worth 16x16 Words архитектура была модифицирована для решения задач классификации изображений. Её назвали Vision Transformer (ViT). Идея заключается в том, чтобы разбить изображение на небольшие патчи (например, 16x16 пикселей), которые затем обрабатываются как последовательности токенов, аналогичные словам в тексте. В основе архитектуры лежит тот же механизм self-attention. Однако в отличие от оригинального трансформера, которая включает кодировщик и декодер, ViT использует только кодировщик. Выход кодировщика передаётся в выходной слой, который отвечает за финальное предсказание.

#глубокое_обучение

www.tg-me.com/tr/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/631

1.0K viewsOct 13, 2024 at 12:01

Что вы знаете про визуальные трансформеры?

Архитектура Transformer была представлена в статье Attention is All You Need. Она отличалась использованием механизма self-attention и очень хорошо показала себя в задачах обработки последовательных данных.

В другой работе An Image is Worth 16x16 Words архитектура была модифицирована для решения задач классификации изображений. Её назвали Vision Transformer (ViT). Идея заключается в том, чтобы разбить изображение на небольшие патчи (например, 16x16 пикселей), которые затем обрабатываются как последовательности токенов, аналогичные словам в тексте. В основе архитектуры лежит тот же механизм self-attention. Однако в отличие от оригинального трансформера, которая включает кодировщик и декодер, ViT использует только кодировщик. Выход кодировщика передаётся в выходной слой, который отвечает за финальное предсказание.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований